Research Problem

 పరిశోధన సమస్య

      పరిశోధన సమస్య అనేది ఆందోళన కలిగించే ప్రాంతం, మెరుగుపరచాల్సిన పరిస్థితి, తొలగించడం కష్టం లేదా పండితుల సాహిత్యంలో, సిద్ధాంతంలో లేదా ఆచరణలో ఉన్న సమస్యాత్మక ప్రశ్న, ఇది అర్థవంతమైన అవగాహన మరియు ఉద్దేశపూర్వక ఆవశ్యకతను సూచిస్తుంది. విచారణ అనేది ఆందోళన కలిగించే ప్రాంతం, మెరుగుపరచాల్సిన పరిస్థితి, తొలగించాల్సిన ఇబ్బంది లేదా పండితుల సాహిత్యంలో, సిద్ధాంతంలో లేదా ఆచరణలో ఉన్న సమస్యాత్మకమైన ప్రశ్నకు సంబంధించిన ఒక ప్రకటన, అర్థవంతమైన అవగాహన మరియు ఉద్దేశపూర్వక పరిశోధన అవసరాన్ని సూచిస్తుంది.

సమస్య యొక్క గుర్తింపు

పరిశోధన ఉత్పన్నమయ్యే అవసరం నుండి ఉద్భవించింది.

సమస్య మరియు మధ్య స్పష్టమైన వ్యత్యాసం

ప్రయోజనం చేయాలి. సమస్య పరిశోధకుడు చింతించే లేదా దాని గురించి ఆలోచించే అంశం మరియు పరిష్కారాన్ని కనుగొనాలనుకుంటున్నారు. సమస్యను పరిష్కరించడం, అంటే ప్రశ్న(ల)కు సమాధానాలు కనుగొనడం దీని ఉద్దేశం. స్పష్టమైన Pr?blem సూత్రీకరణ లేకపోతే, ప్రయోజనం మరియు పద్ధతులు అర్థరహితం. కాబట్టి పరిశోధకుడు ఈ క్రింది వాటిని గుర్తుంచుకోవాలి:

1. సమస్య ప్రాంతం యొక్క సాధారణ సందర్భాన్ని వివరించండి.

2. ముఖ్య సిద్ధాంతాలు, భావనలు మరియు హైలైట్ చేయండి

ఈ ప్రాంతంలో ప్రస్తుత ఆలోచనలు.

3.ఈ ప్రాంతం యొక్క కొన్ని అంతర్లీన అంచనాలు ఏమిటి?

4.ఈ సమస్యలు ఎందుకు ముఖ్యమైనవిగా గుర్తించబడ్డాయి?

5 ఏమి పరిష్కరించాలి?

6 నేపథ్యాన్ని తెలుసుకోవడానికి మరియు సమాధానం లేని ప్రశ్నలు లేదా వివాదాలను గుర్తించడానికి మరియు/లేదా తదుపరి అన్వేషణ కోసం అత్యంత ముఖ్యమైన సమస్యలను గుర్తించడానికి చదవండి.

సమస్య యొక్క ఎంపిక

పరిశోధన యొక్క మూలాలు సమస్య-ఎంపిక, సమస్య యొక్క నిర్వచనం మరియు డీ-లిమిటేషన్.

శోధించడం/ఎంచుకోవడం లేదా సమస్య/పరిశోధన సమస్య యొక్క మూలాలను గుర్తించడం.

1. దీని ద్వారా పరిష్కరించని సమస్యలను క్రమపద్ధతిలో రికార్డ్ చేయండి:

• వృత్తిపరమైన పఠనం

• క్లాస్ చర్చలు

• ప్రొఫెసర్ సూచన

• క్రిటికల్ థింకింగ్-ఆలోచనలు తాజాగా ఉన్నప్పుడే గమనించాలి మరియు క్లుప్తంగా అభివృద్ధి చేయాలి.

2. ఉపయోగించి ఒక ప్రాంతం లేదా సబ్జెక్ట్ ఫీల్డ్‌లో సాహిత్యాన్ని విశ్లేషించండి:

• నిర్దిష్ట పద్ధతులు•లైబ్రరీ పని.

• కష్టమైన ప్రాంతంలో పూర్తి చేసిన పరిశోధన యొక్క గమనికలు.

• ఏ ఖాళీలు ఉన్నాయి?

• ఆసక్తి ఉన్న ప్రాంతం.

• ధోరణులు, లోపాలు, ఉద్దేశం యొక్క కొత్త మార్గాలు కనిపిస్తాయి.

• పరిశోధన సాహిత్యాన్ని విమర్శనాత్మకంగా పరిశీలించండి.

3. ప్రత్యేక ఆసక్తి ఉన్న ప్రాంతాన్ని పూర్తిగా విశ్లేషించండి.

4. అధ్యయన పరిశోధన ఇప్పటికే పూర్తయింది.

5. పరిశీలన • వివాదాస్పద సమస్యలు మరియు విరుద్ధమైన పరిశోధన ఫలితాల స్పష్టీకరణ

6. యూనివర్సిటీలో జరుగుతున్న పరిశోధనల గురించి తెలియజేయండి.

7. సిబ్బంది సభ్యులను సంప్రదించండి.

8. మునుపటి అధ్యయనాల ప్రతిరూపం

9. ఆచరణాత్మక పరిస్థితులు

10. ప్రస్తుత సామాజిక మరియు రాజకీయ సమస్యలు

11. క్లిష్టమైన పరిశీలన •

ప్రొఫెషనల్ అసోసియేషన్‌ల ట్రెండ్‌లు మరియు ఆసక్తులను కనుగొనండి-IOC ICSSPE, IASI, AAHPERD, NAPES,

మొదలైనవి.

పరిశోధన సమస్య యొక్క సూత్రీకరణ

1. మీ వృత్తిలో ఆసక్తి ఉన్న విస్తృత ప్రాంతాన్ని గుర్తించండి

2. విశాలమైన ప్రాంతాన్ని ఉప-ప్రాంతంలోకి విడదీయండి (విచ్ఛిన్నం చేయండి).

3. మీరు మీ పరిశోధనను నిర్వహించాలనుకుంటున్న ఉప ప్రాంతాన్ని ఎంచుకోండి. తొలగింపు ప్రక్రియతో ప్రారంభించండి.

4. మీ అధ్యయనం ద్వారా మీరు సమాధానం చెప్పాలనుకునే పరిశోధన ప్రశ్నలను లేవనెత్తండి.

5. ప్రధాన మరియు ఉప లక్ష్యాలను రూపొందించండి

6 ఈ లక్ష్యాలను సాధించడం మరియు సాంకేతిక నైపుణ్యం యొక్క సాధ్యాసాధ్యాలను నిర్ధారించడానికి వాటిని మూల్యాంకనం చేయండి.

7 దీన్ని చేపట్టడానికి మీ వద్ద తగిన వనరులు ఉన్నాయని ఒకటికి రెండుసార్లు తనిఖీ చేయండి.

సమస్య యొక్క నివేదిక

సమస్య యొక్క ప్రకటన, సమస్య ప్రకటన అని కూడా పిలుస్తారు, పరిశోధకుడు అధ్యయనం చేయాలనుకుంటున్న సమస్య యొక్క సంక్షిప్త, స్పష్టమైన మరియు ఖచ్చితమైన వివరణ. ఇది పరిశోధన ప్రక్రియ ప్రారంభంలో, ప్రయోగాత్మక సెటప్, డేటా సేకరణ మరియు విశ్లేషణకు ముందు వ్రాయబడాలి.

13 పరిశోధన సారాంశం Research Synopsis

1 Title

2. Abstract

3. Introduction

4. Problem analysis/literature review

5. Objectives

6. Hypotheses

7. Limitations

8. Methodology and methods*

9. Results

10. Discussion

11. Conclusion

12. References

13. Appendix A Research matrix

14. Appendix B Data collection instruments

14.   REVIEW OF LITERATURE (సాహిత్య సమీక్ష )

       లిటరేచర్ రివ్యూ అనేది ఒక నిర్దిష్ట అంశానికి సంబంధించిన సిద్ధాంతపరమైన మరియు పద్దతి సంబంధమైన సహకారాలతో సహా ప్రస్తుత జ్ఞానం యొక్క క్లిష్టమైన అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి ఎవరైనా వ్రాసిన వచనం.

      సాహిత్య సమీక్షలు సెకండరీ మూలాధారాలు, అలాగే ఏ కొత్త లేదా అసలైన వ్యర్థమైన పనిని నివేదించవద్దు. అలాగే?, సాహిత్య సమీక్షను ఒక వియుక్త సాఫల్యం యొక్క సమీక్షగా అంచనా వేయవచ్చు.

సాహిత్య సమీక్ష అంటే ఏమిటి?

సాహిత్య సమీక్ష (literature review)  అనేది పరిశోధనా ప్రశ్నకు సమాధానంగా సాహిత్యం యొక్క భాగాన్ని పరిశీలిస్తుంది. సాహిత్యం అంటే రచనలు మరియు సాహిత్యం అంటే ఒక నిర్దిష్ట అంశంపై నిర్దిష్ట శైలిలో ప్రచురించబడిన అన్ని రచనలను సూచిస్తుంది.

మనం సాహిత్య సమీక్ష ఎందుకు చేయాలి ?

• పరిశోధించబడినవి మరియు పరిశోధించబడని వాటిని చూడటానికి ?

.ప్రవర్తన లేదా దృగ్విషయంలో గమనించిన వైవిధ్యాల కోసం సాధారణ వివరణలను అభివృద్ధి చేయడానికి.

.భావనల మధ్య సంభావ్య సంబంధాలను గుర్తించడం మరియు పరిశోధించదగిన పరికల్పనలను గుర్తించడం.

• ఇతరులు కీలక భావనలను ఎలా నిర్వచించారో మరియు కొలుస్తారో తెలుసుకోవడానికి.

• ఇతర పరిశోధకులు ఉపయోగించిన డేటా మూలాలను గుర్తించడం.

• ప్రత్యామ్నాయ పరిశోధన ప్రాజెక్టులను అభివృద్ధి చేయడానికి.

• పరిశోధన ప్రాజెక్ట్ ఇతరుల పనికి ఎలా సంబంధం కలిగి ఉందో తెలుసుకోవడానికి.

Need of Review of Related Literature :సంబంధిత సాహిత్యం యొక్క సమీక్ష అవసరం

• .ఒక అధ్యయనం ఇప్పటికే పూర్తయిందో లేదో నిర్ణయించడానికి మరియు

      ప్రచురించబడింది.

     • ఇదే స్వభావం యొక్క అధ్యయనం పురోగతిలో ఉందో లేదో నిర్ణయించడం.

   • సమస్యకు అనుబంధంగా ఉన్న పరిశోధనను కనుగొనడం.

   • ఆలోచనలను అందించడానికి, సమస్యను అర్థం చేసుకోవడంలో మరియు       సూత్రీకరించడంలో   విలువైన పరికల్పనపై థీసిస్ వివరణ.

  • ఫలితాలను వివరించడంలో ఉపయోగపడే పోల్చదగిన మెటీరియల్‌ని గుర్తించండి.

ముగింపు వ్రాయడం

మీ వ్రాతపూర్వక సమీక్ష అంతటా, మీరు సమీక్షించిన ప్రచురణల ద్వారా మీ కొత్త జ్ఞానాన్ని తెలియజేయాలి; మీరు అడిగిన పరిశోధన సమస్యను మీరు సమీక్షించిన సాహిత్యంతో కలపడం. సంబంధిత సాహిత్య సమీక్ష ప్రక్రియలో మీరు నేర్చుకున్న వాటిని ముగించే ముగింపుతో మీ రచనను పూర్తి చేయండి. రీ ఇయర్‌సిబి సమస్య/ప్రశ్న మరియు సంబంధిత సాహిత్యం మధ్య పరస్పర చర్య సమీక్ష అంతటా సూచించబడినప్పటికీ, ఇది సాధారణంగా చివరిలో వ్రాయబడుతుంది. పరస్పర చర్య అనేది ఒక అభ్యాస ప్రక్రియ, ఇది పరిశోధకులకు వారి పరిశోధనా రంగంలో కొత్త అంతర్దృష్టిని ఇస్తుంది. ముగింపు దీనిని ప్రతిబింబించాలి.

15.SOURCES OF RELATED LITERATURE

1.   Primary Sources

ప్రాథమిక మూలాలు ఇతర పరిశోధనలపై ఆధారపడిన అసలు పదార్థాలు. 
అవి ప్రమేయం ఉన్న కాలానికి చెందినవి మరియు వివరణ లేదా మూల్యాంకనం ద్వారా ఫిల్టర్ చేయబడలేదు.

ప్రాథమిక మూలాలలో చారిత్రక మరియు చట్టపరమైన పత్రాలు, ప్రత్యక్ష సాక్షుల ఖాతాలు, ప్రయోగాల ఫలితాలు, గణాంక డేటా, సృజనాత్మక రచనల ముక్కలు, ఆడియో మరియు వీడియో రికార్డింగ్‌లు, ప్రసంగాలు మరియు కళా వస్తువులు ఉన్నాయి

Primary Sources

•          Interviews      (e.g.,    oral   histories
•      telephone, e-mail);                         
•         Journal  articles  published  Ill  peer.
•         Letters;
•         Newspaper articles written at the time·
•         Original Documents (i.e., binh certificate, will, marriage license, trial transcript);
•         Patents;
•         Photographs
•         Proceedings of Meetings 
•      Records of organizations, govt agencies 
•        Speeches;
•          Survey Research (e.g., market surveys public opinion polls);
•         websites

Secondary Sources

1.     Bibliographies  (also    considered tertiary);

2  Biographical works;

3.    Commentaries, criticisms;

4.     Dictionaries, encyclopedias (also considered tertiary);

5.    Histories;

6.    Literary criticism such as Journal articles;

7.    Magazine and newspaper articles;

8.     Monographs, other than fiction and autobiography;

9.    Textbooks (also considered tertiary);

10.     Web site (also considered primary).

16.       DEVELOPING OR FORMULATING THE HYPOTHESIS (పరికల్పనను రూపొందించడం )

శాస్త్రీయ పరికల్పన అంటే ఏమిటి?

శాస్త్రీయ పరికల్పన అనేది శాస్త్రీయ పద్ధతిలో ప్రారంభ బిల్డింగ్ బ్లాక్.

చాలా మంది దీనిని ఒక నిర్దిష్ట దృగ్విషయం యొక్క కారణానికి సంబంధించి ముందస్తు జ్ఞానం మరియు పరిశీలన ఆధారంగా 'విద్యావంతుల అంచనా'గా అభివర్ణిస్తారు. ఇది సరిపోని ఒక వివరించలేని సంఘటనకు సూచించబడిన పరిష్కారం.

స్టాటిస్టికల్‌లో రెండు రకాల పరికల్పనలు ఉన్నాయి

1 .NULL HYPOTHESIS. శూన్య పరికల్పన

2 .ALTERNATIVE HYPOTHESIS. ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పన

Testing of Hypothesis .పరికల్పన యొక్క పరీక్ష

1. State the hypothesis  పరికల్పనను పేర్కొనండి
2. Formulate an Analysis Plan. విశ్లేషణ ప్రణాళికను రూపొందించండి
3. Analyze Sample Data.  నమూనా డేటాను విశ్లేషించండి
4. Interprete Results.  ఫలితాలను అర్థం చేసుకోండి
   
   

నమూనా అంటే ఏమిటి? What is Sampling ?

సర్వే పరిశోధనలో, నమూనా అనేది మొత్తం జనాభాను సూచించడానికి జనాభా యొక్క ఉపసమితిని ఉపయోగించే ప్రక్రియ.

మీరు ఉత్తర అమెరికాలోని ప్రతి ఒక్కరిపై కొంత పరిశోధన చేయాలనుకుంటున్నారని అనుకుందాం. ప్రతి వ్యక్తిని అడగడం దాదాపు అసాధ్యం. ప్రతి ఒక్కరూ "అవును" అని చెప్పినప్పటికీ, వివిధ రాష్ట్రాలలో, వివిధ భాషలు మరియు టైమ్‌జోన్‌లలో సర్వే నిర్వహించి, ఆపై అన్ని ఫలితాలను సేకరించి ప్రాసెస్ చేయడానికి చాలా సమయం పడుతుంది మరియు చాలా ఖర్చుతో కూడుకున్నది.

అయితే, మీరు నమూనా చేయాలని నిర్ణయించుకున్నప్పుడు, మీరు కొత్త పనిని తీసుకుంటారు. మీ నమూనాలో ఎవరు భాగం మరియు మొత్తం జనాభాకు ఉత్తమంగా ప్రాతినిధ్యం వహించే వ్యక్తులను ఎలా ఎంచుకోవాలో మీరు నిర్ణయించుకోవాలి. మీరు దాని గురించి ఎలా వెళ్తారు అంటే మాదిరి అభ్యాసం గురించి.

సంభావ్యత నమూనా పద్ధతులు

1. సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా

2. క్రమబద్ధమైన నమూనా

3. స్ట్రాటిఫైడ్ నమూనా

4. క్లస్టర్ నమూనా

Probability Sampling Methods

1. SimpleRandom Sampling

2. Systematic sampling

3. Stratified Sampling

4. Cluster Sampling

1. సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా

సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా సాంకేతికతలో, జనాభాలోని ప్రతి వస్తువు నమూనాలో ఎంపిక చేయబడటానికి సమానమైన మరియు సంభావ్య అవకాశం కలిగి ఉంటుంది. అంశం ఎంపిక పూర్తిగా అవకాశంపై ఆధారపడి ఉంటుంది కాబట్టి, ఈ పద్ధతిని "అవకాశ ఎంపిక పద్ధతి" అంటారు. నమూనా పరిమాణం పెద్దది మరియు అంశం యాదృచ్ఛికంగా ఎంపిక చేయబడినందున, దీనిని "ప్రతినిధి నమూనా" అని పిలుస్తారు.

ఉదాహరణ:

మేము ఒక పాఠశాల నుండి 200 మంది విద్యార్థుల సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనాను ఎంచుకోవాలనుకుంటున్నాము. ఇక్కడ, మేము పాఠశాల డేటాబేస్‌లోని ప్రతి విద్యార్థికి 1 నుండి 500 వరకు నంబర్‌ను కేటాయించవచ్చు మరియు 200 సంఖ్యల నమూనాను ఎంచుకోవడానికి యాదృచ్ఛిక సంఖ్య జనరేటర్‌ని ఉపయోగించవచ్చు.

క్రమబద్ధమైన నమూనా

క్రమబద్ధమైన నమూనా పద్ధతిలో, యాదృచ్ఛిక ఎంపిక పాయింట్‌ను ఎంచుకోవడం ద్వారా మరియు నిర్ణీత నమూనా విరామం తర్వాత ఇతర పద్ధతులను ఎంచుకోవడం ద్వారా లక్ష్య జనాభా నుండి అంశాలు ఎంపిక చేయబడతాయి. ఇది మొత్తం జనాభా పరిమాణాన్ని కావలసిన జనాభా పరిమాణంతో విభజించడం ద్వారా లెక్కించబడుతుంది.

ఉదాహరణ:

ఒక పాఠశాలలోని 300 మంది విద్యార్థుల పేర్లు రివర్స్ ఆల్ఫాబెటికల్ ఆర్డర్‌లో క్రమబద్ధీకరించబడ్డాయని అనుకుందాం. క్రమబద్ధమైన నమూనా పద్ధతిలో నమూనాను ఎంచుకోవడానికి, మేము యాదృచ్ఛికంగా ప్రారంభ సంఖ్యను ఎంచుకోవడం ద్వారా 15 మంది విద్యార్థులను ఎంచుకోవాలి, 5 అని చెప్పండి. సంఖ్య 5 నుండి, క్రమబద్ధీకరించబడిన జాబితా నుండి ప్రతి 15వ వ్యక్తిని ఎంపిక చేస్తాము. చివరగా, మేము కొంతమంది విద్యార్థుల నమూనాతో ముగించవచ్చు.

స్ట్రాటిఫైడ్ శాంప్లింగ్

స్తరీకరించిన నమూనా పద్ధతిలో, నమూనా ప్రక్రియను పూర్తి చేయడానికి మొత్తం జనాభా చిన్న సమూహాలుగా విభజించబడింది. జనాభాలోని కొన్ని లక్షణాల ఆధారంగా చిన్న సమూహం ఏర్పడుతుంది. జనాభాను చిన్న సమూహంగా విభజించిన తర్వాత, గణాంక నిపుణులు యాదృచ్ఛికంగా నమూనాను ఎంచుకుంటారు.

ఉదాహరణకు, మూడు బ్యాగ్‌లు (A, B మరియు C) ఉన్నాయి, ఒక్కొక్కటి వేర్వేరు బంతులతో ఉంటాయి. బ్యాగ్ ఎలో 50 బంతులు, బ్యాగ్ బిలో 100 బంతులు, బ్యాగ్ సిలో 200 బంతులు ఉన్నాయి. మేము ప్రతి బ్యాగ్ నుండి దామాషా ప్రకారం బంతుల నమూనాను ఎంచుకోవాలి. బ్యాగ్ A నుండి 5 బంతులు, బ్యాగ్ B నుండి 10 బంతులు మరియు బ్యాగ్ C నుండి 20 బంతులు అనుకుందాం.

క్లస్టర్డ్ శాంప్లింగ్

క్లస్టర్డ్ శాంప్లింగ్ పద్ధతిలో, జనాభా సెట్ నుండి క్లస్టర్ లేదా వ్యక్తుల సమూహం ఏర్పడుతుంది. సమూహం ఒకే విధమైన ముఖ్యమైన లక్షణాలను కలిగి ఉంది. అలాగే, వారు నమూనాలో భాగం కావడానికి సమాన అవకాశాలను కలిగి ఉంటారు. ఈ పద్ధతి జనాభా సమూహానికి సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనాను ఉపయోగిస్తుంది.

ఉదాహరణ:

దాదాపు విద్యార్థుల సంఖ్యతో ఒక విద్యా సంస్థ దేశవ్యాప్తంగా పది శాఖలను కలిగి ఉంది. మేము సౌకర్యాలు మరియు ఇతర విషయాలకు సంబంధించి కొంత డేటాను సేకరించాలనుకుంటే, అవసరమైన డేటాను సేకరించడానికి మేము ప్రతి యూనిట్‌కు వెళ్లలేము. అందువల్ల, మూడు లేదా నాలుగు శాఖలను క్లస్టర్‌లుగా ఎంచుకోవడానికి మనం యాదృచ్ఛిక నమూనాను ఉపయోగించవచ్చు.

సంభావ్యత లేని నమూనా పద్ధతులు

1. సౌకర్యవంతమైన నమూనా

2. కోటా నమూనా

3. ఉద్దేశపూర్వక నమూనా

4. స్నోబాల్ లేదా రెఫరల్ నమూనా

Non-probability Sampling Methods

1. Convenience Sampling

2. Quota Sampling

3. Purposive Sampling

4. Snowball or Referral Sampling

సౌకర్యవంతమైన నమూనా

సౌకర్యవంతమైన నమూనా పద్ధతిలో, నమూనాలు నేరుగా జనాభా నుండి ఎంపిక చేయబడతాయి ఎందుకంటే అవి పరిశోధకుడికి సౌకర్యవంతంగా అందుబాటులో ఉంటాయి. నమూనాలను ఎంచుకోవడం సులభం, మరియు పరిశోధకుడు మొత్తం జనాభాను వివరించే నమూనాను ఎంచుకోలేదు.

ఉదాహరణ:

నిర్దిష్ట ప్రాంతంలో కస్టమర్ సపోర్ట్ సేవలను పరిశోధించడంలో, కొనుగోలు చేసిన తర్వాత ఉత్పత్తులపై సర్వేను పూర్తి చేయమని మేము మీ కొద్దిమంది కస్టమర్‌లను అడుగుతాము. డేటాను సేకరించేందుకు ఇది అనుకూలమైన మార్గం. అయినప్పటికీ, మేము ఒకే ఉత్పత్తిని తీసుకునే కస్టమర్‌లను మాత్రమే సర్వే చేసాము. అదే సమయంలో, నమూనా ఆ ప్రాంతంలోని వినియోగదారులందరికీ ప్రతినిధి కాదు.

కోటా నమూనా

కోటా నమూనా పద్ధతిలో, పరిశోధకుడు నిర్దిష్ట లక్షణాలు లేదా లక్షణాల ఆధారంగా జనాభాను సూచించడానికి వ్యక్తులను కలిగి ఉండే నమూనాను రూపొందిస్తాడు. మొత్తం జనాభాను సాధారణీకరించే ఉపయోగకరమైన డేటా సేకరణను తీసుకువచ్చే నమూనా ఉపసమితులను పరిశోధకుడు ఎంచుకుంటాడు.

పర్పసివ్ లేదా జడ్జిమెంటల్ శాంప్లింగ్

ఉద్దేశపూర్వక నమూనాలో, పరిశోధకుడి జ్ఞానం ఆధారంగా మాత్రమే నమూనాలు ఎంపిక చేయబడతాయి. నమూనాలను రూపొందించడంలో వారి జ్ఞానం కీలకం కాబట్టి, కనీస ఉపాంత లోపంతో అత్యంత ఖచ్చితమైన సమాధానాలను పొందే అవకాశాలు ఉన్నాయి. దీనిని జడ్జిమెంటల్ శాంప్లింగ్ లేదా అధీకృత నమూనా అని కూడా అంటారు.

స్నోబాల్ నమూనా

స్నోబాల్ నమూనాను చైన్-రిఫరల్ శాంప్లింగ్ టెక్నిక్ అని కూడా అంటారు. ఈ పద్ధతిలో, నమూనాలు కనుగొనడం కష్టంగా ఉండే లక్షణాలను కలిగి ఉంటాయి. కాబట్టి, జనాభాలో గుర్తించబడిన ప్రతి సభ్యుడు ఇతర నమూనా యూనిట్లను కనుగొనమని అడుగుతారు. ఆ నమూనా యూనిట్లు కూడా అదే లక్ష్యంగా ఉన్న జనాభాకు చెందినవి.

19. రీసెర్చ్ డిజైన్

పరిశోధన సమస్యను గుర్తించిన తర్వాత, పరిశోధకుడు పరిశోధన రూపకల్పనను సిద్ధం చేస్తాడు. రస్సెల్ ప్రకారం, 'పరిశోధన రూపకల్పన అనేది నిర్ణయాన్ని అమలు చేయవలసిన పరిస్థితి తలెత్తే ముందు నిర్ణయాలు తీసుకునే ప్రక్రియ'. ఇది పరిశోధన నిర్వహించబడే సంభావిత ఫ్రేమ్‌వర్క్. ఇది పరిశోధన ప్రణాళికను ఒకదానితో ఒకటి బంధించడం వలన ఇది కీలకమైన అంశం. శ్రమ, సమయం మరియు డబ్బు యొక్క ఇతర వ్యయంతో సంబంధిత సమాచారాన్ని సేకరించడం దీని లక్ష్యం.

పరిశోధన రూపకల్పన రకాలు

కారణాలను గుర్తించడంలోపరిశోధన రూపకల్పన

సంఘటనలు లేదా దృగ్విషయాల యొక్క అంతర్లీన కారణాలను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.

ప్రయోగాత్మక పరిశోధన రూపకల్పన

పరిశోధకుడు ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వేరియబుల్స్‌ని మానిప్యులేట్ చేస్తాడు మరియు ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ఫలిత వేరియబుల్స్‌పై ప్రభావాన్ని కొలుస్తాడు.

సహసంబంధ పరిశోధన రూపకల్పన

సహజంగా సంభవించే వేరియబుల్స్ ఒకదానితో ఒకటి ఎలాంటి సంబంధాలను కలిగి ఉన్నాయో అర్థం చేసుకోవడానికి పరిశోధకుడు ప్రయత్నిస్తాడు.

పాక్షిక-ప్రయోగాత్మక పరిశోధన రూపకల్పన

ప్రయోగాత్మక డిజైన్‌ల మాదిరిగానే ఉంటుంది కానీ స్వతంత్ర వేరియబుల్(ల)పై పూర్తి నియంత్రణను ఇవ్వదు.

పరిమాణాత్మక పరిశోధన

డేటాను సేకరించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి అత్యంత నిర్మాణాత్మక గణాంక పద్ధతులను ఉపయోగించే దృగ్విషయాన్ని అధ్యయనం చేయడంలో ఒక క్రమబద్ధమైన విధానం.

సర్వే పరిశోధన

డేటా సేకరణ యొక్క ప్రాథమిక పద్ధతి సర్వే ద్వారా. నిర్దిష్ట భావన లేదా ఆసక్తి ఉన్న అంశానికి సంబంధించి వ్యక్తిగత లేదా సమూహ దృక్పథాల గురించి మరింత అవగాహన పొందడానికి పరిశోధకులు సర్వేలను ఉపయోగిస్తారు.